主管药师 · 信息药师 · 山东

把药学判断,
写成系统能执行的规则

我是药信小匠。十年药学一线,加上自己动手写的代码——让静配中心、智能审方和药学数据真正跑起来,而不是停在方案里。

REVIEW RULE ENGINE

智能审方规则引擎

规则直接读自 medici.db,处方提交时逐条比对,命中即拦截并给出依据。

001头孢曲松 + 含钙注射液 → 配伍禁忌
002万古霉素谷浓度 <10 mg/L → 提示剂量不足
003氯化钾浓度 >0.3% → 拦截并要求复核
MEDICI.DB405 RULES LOADED
10 年
药学一线从业
3 套
自建系统在用
405 条
审方规则已沉淀
206 条
药品数据已入库
01 / ABOUT

关于我

我不把信息化当成技术炫技。十年药学一线让我知道药师真正卡在哪里——盘点靠记忆、交接靠纸张、审方靠经验。我做的事,是把这些环节拆成可追踪、可统计、可协同的数字流程。

正在做的事
主导 PIVAS 业务助手小程序全流程开发与运维,打通盘点、交接、培训与追踪闭环
建设智能审方系统与药学知识图谱,覆盖药物相互作用、剂量与配伍规则
牵头药学信息化架构升级与多院区数据分区,保障各单位业务独立、安全可控
推动药学数据可视化平台上线,让库存与质量指标可量化、可追溯

以信息化赋能药学服务,让数据驱动药学决策,用技术守护患者用药安全。

02 / EXPERTISE

专业领域

数智药学

把药学知识转成机器可执行的规则,让审方从凭经验变成有依据。

智能审方知识图谱规则引擎

临床药学

深入临床一线做药学监护,把用药风险挡在给药之前。

TDMADR药学查房

静配中心 PIVAS

静脉用药集中调配的质量管理,细胞毒性药物配置全程可控。

PIVAS洁净区质控

药学信息化

从需求到系统自己动手,把流程数字化、数据可视化。

HISFlask小程序
03 / WORK

工作成果

01

PIVAS 业务助手小程序

核心项目

微信小程序 + Flask 自建 API,把静配中心的盘点、交接、异常上报与培训做成现场可操作的工具,多院区分区访问、数据互不干扰。

微信小程序 · Flask · SQLite · Python 3
4 个
院区在用
-60%
盘点耗时
02

智能审方系统

处方前置审核,把相互作用、剂量与配伍规则写进规则库,命中即拦截并给出依据,而不是事后翻指南。

规则引擎 · 知识图谱 · NLP · Python
405 条
审方规则
206 条
药品数据
03

药学数据可视化平台

基于 ECharts 与报表自动化,把库存动态、用药趋势与质量事件做成能直接判断的面板,替代手工统计。

ECharts · Python · 报表自动化
12 张
业务看板
每日
报表自动出具
04 / KNOWLEDGE GRAPH

药学知识图谱

节点来自真实的 medici.db,不是抽象示意图。分类 → 药品 → 审方建议 → 处方规则,这条链路就是智能审方知识库的骨架。

01

药品分类

5 类
抗生素类
质子泵抑制剂
静配常用注射剂
02

药品

206 条
头孢曲松
奥美拉唑
万古霉素
03

审方建议

结构化输出
配伍禁忌提示
剂量校正建议
给药途径复核
04

处方规则

405 条
RULE 001 配伍拦截
RULE 002 剂量校正
RULE 003 浓度超限

图谱数据仅用于演示知识的组织方式,不能作为诊疗或用药依据,请以最新药学指南与药品说明书为准。

05 / WRITING

文章